| Manuale di Gretl: Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library | ||
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Per "impostazione" del campione, si intende la definizione di un campione ottenuta indicando il punto iniziale e/o quello finale dell'intervallo attuale del campione. Questa modalità è usata tipicamente con serie storiche; ad esempio se si hanno dati trimestrali per l'intervallo da 1960:1 a 2003:4 e si vuole stimare una regressione usando solo i dati degli anni '70, un comando adeguato è
smpl 1970:1 1979:4
Oppure se si vuole riservare la parte finale delle osservazioni
disponibili per eseguire una previsione "fuori dal campione", si
può usare il comando
smpl ; 2000:4
dove il punto e virgola significa "mantenere
inalterata l'osservazione iniziale" (e potrebbe essere
usato in modo analogo al posto del secondo parametro, indicando
di mantenere inalterata l'osservazione finale). Per
"inalterata" in questo caso si intende inalterata
relativamente all'ultima impostazione eseguita con
smpl, o relativamente all'intero dataset, se
non è ancora stato definito alcun sotto-campione in precedenza.
Ad esempio, dopo
smpl 1970:1 2003:4
smpl ; 2000:4
l'intervallo del campione sarà da 1970:1 a 2000:4.È possibile anche impostare l'intervallo del campione in modo incrementale o relativo: in questo caso occorre indicare per il punto iniziale e finale uno spostamento relativo, sotto forma di numero preceduto dal segno più o dal segno meno (o da un punto e virgola per indicare nessuna variazione). Ad esempio
smpl +1 ;
sposterà in avanti di un'osservazione l'inizio del campione,
mantenendo inalterata la fine del campione, mentre
smpl +2 -1
sposterà l'inizio del campione in avanti di
due osservazioni e la fine del campione indietro di una.Una caratteristica importante dell'operazione di "impostazione del campione" descritta fin qui è che il sotto-campione creato risulta sempre composto da un insieme di osservazioni contigue. La struttura del dataset rimane quindi inalterata: se si lavora su una serie trimestrale, dopo aver impostato il campione la serie rimarrà trimestrale.